契約書あるの？ないの？どっちなの？
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契約書がない。
どこにあるか分からない。
誰に聞けばいいかも分からない。

まず契約書を集めましょう。
AIが他社との条件差を教えてくれます。
新規契約時の判断を、データで支援します。

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契約書ゼロ からでも大丈夫
優先50社 から段階的に
担当者自動判定 誰に聞くか迷わない

システムプレビュー

直感的なダッシュボードで契約管理を効率化

メインダッシュボード

📊 メインダッシュボード

契約カバレッジ、優先対応リスト、リアルタイム統計を一目で把握

 優先度タブ

🎯 優先度付け収集

高50社・中150社・低444社に自動分類。現実的な段階的アプローチ

 担当事業部特定

🏢 担当事業部の自動特定

請求書履歴から担当事業部を自動判定。依頼先が一目瞭然

 AI比較分析結果

🤖 AI比較分析

Gemini AIが既存契約と比較。他社との条件差を可視化して法務判断を支援

こんなお悩みありませんか?

📁

契約書がどこにあるか分からない

  • 紙は書庫、PDFはメール、Wordは共有フォルダ
  • 必要な時に見つからない
  • 事業部ごとに独自管理で全体像が見えない
⏰

契約書がそもそもない

  • 取引開始時に契約書を締結していない
  • 口頭合意のまま何年も取引継続
  • トラブル発生時に根拠がない
⚠️

契約リスクが把握できない

  • 損害賠償の上限は? 機密保持期間は?
  • 不利な条項に気づかない
  • 取引先ごとの条件の差異が分からない
👥

担当者が辞めると困る

  • 契約内容が属人化
  • 引き継ぎ漏れでトラブル
  • 過去の経緯が分からない
📊

優先順位がつけられない

  • 704社全ての契約書収集は現実的でない
  • どの顧客から対応すべきか判断できない
  • 事業部に依頼するにも、どの事業部に聞けばいいか分からない
実態調査で判明した深刻な課題
704社中644社（91.5%）に契約書なし
全社対応は非現実的。だから優先度付けで段階的に解決します。

CONTRACT AI が解決します

🎯

優先度付け収集

  • 年間売上と取引履歴から優先度を自動判定
  • 高50社・中150社・低444社に自動分類
  • 「どこから手をつけるか」が一目瞭然
  • 段階的な契約書収集を支援
🏢

担当事業部の自動特定

  • 請求書履歴から担当事業部を自動判定
  • 「誰に聞けばいいか」が即座に分かる
  • 事業部別の収集依頼テンプレート自動生成
  • 複数事業部の場合は主担当を%で表示
📊

進捗の可視化

  • 収集状況をリアルタイムで把握
  • 未回答事業部へのリマインド機能
  • 契約カバレッジ状況の可視化
  • 経営層向けサマリーレポート
🔍

一元管理

  • 散在する契約書を1ヶ所に集約
  • Google Drive、Box、SharePointと連携
  • 紙契約書もスキャン・OCRで取り込み
  • 事業部ごとの独自管理から脱却
🤖

AI比較分析

  • Gemini AIが既存契約と新規契約を比較
  • 他社との条件差を自動検出
  • 不利な条項や異常値をアラート
  • 法務レビュー時の判断をデータで支援
📧

収集依頼の自動化

  • 事業部別テンプレート自動生成
  • Google Chat/Slack通知
  • 回答フォームの自動作成
  • 未回答へのリマインド送信

導入企業の実績

⏱️
業務時間80%削減
Before: 契約書探しに月20時間
After: 5秒で検索・表示
年間240時間の削減
💰
リスク損失ゼロ化
Before: 更新忘れで年間300万円損失
After: 自動アラートで見逃しゼロ
年間300万円の損失回避
📈
契約カバレッジ向上
Before: 8.5%（60社/704社）
After: 95%（668社/704社）
6ヶ月で11倍に改善

ROI試算

初期投資
50万円
月額費用
20万円
年間効果
500万円
（人件費削減 + リスク回避）
投資回収期間
3ヶ月

導入事例

株式会社ナナイロ様（IT/300名）

導入前の課題

  • 704社中60社しか契約書あり（8.5%）
  • 各事業部で独自管理、全社把握不可
  • 更新期限の管理が属人化

導入後の成果

  • 6ヶ月で契約カバレッジ95%達成
  • 法務担当の業務時間80%削減
  • リスク契約15件を早期発見・対処
「最初は91.5%の顧客に契約書がないという衝撃的な結果でした。 CONTRACT AI導入後、全社で契約書収集を推進し、 わずか6ヶ月でカバレッジ95%を達成。 経営層からも高く評価されています。」
- 管理部長 渡部様

導入の流れ

1
無料相談・デモ（30分）
課題のヒアリング
デモ画面で機能紹介
概算見積もり提示
2
無料トライアル（30日間）
実際のデータで試用
専任担当によるサポート
週次レビュー
3
契約・初期設定（2週間）
アカウント発行
Google Drive連携設定
ユーザー権限設定
4
データ移行（2-4週間）
既存契約書のアップロード
AI自動分析の実行
データ検証
5
運用開始・定着支援（3ヶ月）
操作トレーニング（全2回）
定期レビュー（月1回）
カスタマーサクセス支援

よくある質問

既存の契約書はどうやって取り込むのですか? ▼
  • PDFファイル: ドラッグ&ドロップで一括アップロード
  • 紙の契約書: スキャン後、OCRで自動テキスト化
  • クラウドストレージ: Google Drive/Box/SharePointと連携
AI比較分析の精度はどのくらいですか? ▼
  • Google Gemini AIを使用
  • 既存契約との条件差検出: 95%以上
  • 他社平均値との乖離検出: 90%以上
  • 最終判断は法務担当者が行う前提
  • AIは判断材料の提供に特化
セキュリティは大丈夫ですか? ▼
  • Google Workspace連携でSSO対応
  • データは暗号化して保存
  • アクセスログは全て記録
  • ISO27001相当のセキュリティ基準
優先度付け機能はどのように動作しますか? ▼
  • 年間売上と直近取引履歴を基に自動スコアリング
  • 高優先度（50社）: 年間売上500万円以上 かつ 直近3ヶ月取引あり
  • 中優先度（150社）: 年間売上100万円以上 または 直近6ヶ月取引あり
  • 低優先度（444社）: その他（新規契約時に対応）
  • ダッシュボードで優先度別に色分け表示（🔴🟡🟢）
担当事業部はどうやって特定するのですか? ▼
  • 請求書履歴を分析して自動判定
  • 複数事業部の場合は取引件数で主担当を算出（例: プロダクト開発部 60%, クラウド事業部 30%）
  • 管理部が「どの事業部に依頼すべきか」を即座に把握可能
  • 契約書収集依頼のテンプレートを自動生成
Cloud Run/GCP環境との統合は可能ですか? ▼
  • Google Cloud環境に完全統合可能
  • Cloud Run上でStreamlit/FastAPIをホスティング
  • Cloud SQL（PostgreSQL）によるデータ管理
  • Cloud Scheduler/Pub/Subによる自動化
  • 既存のGCP環境にシームレスに組み込み可能

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契約管理の課題を解決する第一歩。
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