地域人口動態と疾病構造の変化から、貴院の将来像をシミュレーション
診療科再編・病床数最適化の戦略的意思決定を支援します
※ 現在β版開発中 | 既存クライアント向け先行トライアル受付中
病院経営を取り巻く環境は厳しさを増しています
少子高齢化が進み、10年後の患者数が読めない。診療科別の需要がどう変わるか知りたい。
小児科の患者が減少傾向。どの診療科を強化し、どれを縮小すべきか判断材料がほしい。
2年ごとの診療報酬改定が経営に与える影響を事前に把握し、対策を講じたい。
PwC Japanの指摘: 「2040年に向けて、人口減少 × 在院日数短縮により、今後15年間の病院経営の困難さは前例がない」
出典: PwC Japan - これからの病院経営を考える
貴院の将来像を4つの観点から予測
国立社会保障・人口問題研究所の公開データを活用し、貴院の診療圏における人口推移を2050年まで予測。年齢構成の変化を5歳階級別に可視化します。
厚生労働省の患者調査データを基に、年齢階級別の受療率を人口推計に適用。高齢化に伴う疾病構造の変化を予測します。
ICD-10コードと診療科のマッピングロジックにより、診療科ごとの患者需要を推計。診療科再編の検討材料を提供します。
地域医療構想の必要病床数との比較により、貴院の病床数が適正か評価。機能転換（急性期→回復期）の検討材料を提供します。
既存ツールにはない、当社だけの強み
医療事業部の専門知見（4億円プロジェクト実績）を活かし、診療報酬改定の方向性を予測。3ヶ月ごとの定期更新で最新情報を提供します。
貴院の診療科別実績データ、病床稼働データ、患者診療圏データを活用し、一般的な予測ではなく、貴院専用の高精度シミュレーションを提供します。
病院固有データの提供が必要です
一般的な予測では実用的価値が限定的なため、診療科別患者数・収益実績、病床稼働データ等の提供を必須としています。データ提出用テンプレートとマニュアルを提供いたします。
厚生労働省採用の標準的な方法論を使用
厚生労働省が地域医療構想（2025年・2040年）で採用している計算式を使用しています。全国47都道府県で既に実施されている実績ある方法論です。
「参考値」「シナリオ分析」として提示: 予測精度の限界を明示し、複数シナリオ（楽観・標準・悲観）での提示により、不確実性に対応します。
人口推計データによる長期予測
厚労省患者調査の詳細データ活用
楽観・標準・悲観での診療報酬改定予測
高精度シミュレーションに必要なデータ項目
セキュリティ対策: SFTP/HTTPS暗号化通信、NDA締結必須、患者個人情報は匿名化必須。契約終了後3ヶ月以内にデータ削除します。
200床急性期病院の診療科再編シミュレーション
現在: 内科、外科、整形外科、小児科を運営 | 課題: 小児科の患者数が年々減少
2035年までに0-14歳人口が20%減少、65歳以上人口は15%増加 → 小児科需要は確実に減少
循環器系疾患+25%、運動器系疾患+30%、小児科疾患-15% → 循環器内科・リハビリ科の強化が有望
整形外科+28%、循環器内科+25%、小児科-15% → 小児科縮小、整形外科・循環器内科拡充
地域医療構想: 180床が適正（現状200床） → 20床削減、または回復期リハビリ病床への機能転換
小児科縮小-3,000万円、整形外科拡充+5,000万円、リハビリ病床転換+2,000万円 → 年間+4,000万円の増益可能
経営判断の結果:
現在β版開発中。既存クライアント向け先行トライアル受付中です。
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